Времена, когда аналитика ограничивалась простым сбором данных, остались позади. 2023 год принес с собой не только новые технологические решения, но и изменения в требованиях к специалистам, а также динамику в рынке труда.
Новые взгляды на аналитику
С появлением Google Analytics 4 мы видим кардинальное изменение в подходе к аналитике. Сфокусированный на пользователя, новый Google Analytics предлагает более целостный взгляд на клиентский опыт. Это не только меняет способы анализа данных, но и поднимает вопросы атрибуции, особенно в CPA.
Развитие технологий
Под крылом технологического прогресса, мы видим появление алгоритмов, таких как HyperLogLog++, который существенно улучшает нашу способность анализировать уникальные элементы в мультимножестве данных. Работа с потоками также становится более эффективной, что открывает новые горизонты в аналитике данных.
Изменения в модели оплаты
Рост стоимости аналитических услуг создает необходимость в пересмотре бюджетов маркетологов. Появление связки Google Analytics 4 с BigQuery подчеркивает это изменение, делая платные решения все более привлекательными.
Взлет нейросетей в аналитике
Нейросети начинают активно влиять на аналитические процессы. Хотя пока нет полноценного решения под ключ, специалисты должны быть готовы к изменению роли в процессе аналитики. Навыки обработки и интерпретации данных остаются востребованными, но теперь аналитики должны быть готовы к более продвинутым методам анализа.
Рост рынка труда
Спрос на аналитиков взлетел ввиду увеличивающейся важности данных в бизнесе. Однако, нехватка квалифицированных кадров становится проблемой, особенно в контексте оттока специалистов и конкуренции за опытных аналитиков.
Комментарий агентства HICLICK:
Сквозная аналитика представляет собой мощный инструмент, который помогает не только составлять отчеты по различным каналам трафика, но и корректировать бюджеты, выявлять наиболее эффективные инструменты продвижения в онлайне и регулярно генерировать больше лидов для бизнеса. Однако, точность передачи данных играет ключевую роль и должна всегда быть под строгим контролем.
Для настройки сквозной аналитики специалисту необходимо глубоко понимать специфику бизнеса и уметь определять основные этапы воронки продаж. Кроме того, необходимо постоянно отслеживать все ключевые показатели и использовать данные аналитики для повышения эффективности каналов, улучшения конверсии и корректировки позиционирования продукта.
С появлением нейросетей возможности аналитики стали еще более широкими. Сегодня сквозная аналитика развивается очень стремительно и становится все более функциональной и полезной для бизнеса.
